Edge-KI-Computer BRAV-7134


Der Edge-KI-Computer mit NVIDIA® Jetson AGX Orin™ NX hat eine KI-Leistung von 200/275 TOPS, eine 8 oder 12 Kern Arm® Cortex®-A78AE CPU, 32/64GB LPDDR5 RAM, 64GB eMMC, 2x LAN, 6x GBE Switch (optional), 4x GMSL (optional), 2x USB 3.2, 2x USB2.0, 1x USB2.0 (innen), 1x RS485, 1x RS232, 8-bit DIO, 1x HDMI, 2x M.2 2280 Key M mit PCIe x4 für NVMe Speicher, DC-IN 9~36V. Das System ist mit einer passiven und aktiven Kühllösung ausgestattet für einen Betriebstemperaturbereich von -30 bis +80°C.



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KI-Beschleunigung mit 200/275 TOPS

NVIDIA® Jetson AGX Orin™ NX, Arm® Cortex®-A78AE CPU

Die Edge-KI schafft viele Vorteile: an erster Stelle Geschwindigkeit und Datenschutz. Die Daten werden vor Ort verarbeitet, dadurch erhöhen sich Verarbeitungsgeschwindigkeit und Datensicherheit. 

Die Edge-AI-Box BRAV-7134 ist ausgestattet mit einem NVIDIA® Jetson AGX Orin™ NX Modul, 8 oder 12 Kerne ARM® CPU und einer Hochleistungs-GPU, 32/64GB RAM und 64GB eMMC Speicher an Board, mit Multichannel IO und einem Weitbereichsspannungseingang 9~36V DC-IN.

Das Gerät bringt hohe Leistung bei geringem Stromverbrauch und eine KI-Leistung bis zu 200/275 TOPS, ideal für Aufgaben wie Gesichts-, Sprach- und Bilderkennung und andere KI-Aufgaben.

Der Edge-Computer erledigt Echtzeit-Datenverarbeitung in rauen Umgebungen (Temperatur, Feuchtigkeit, Vibrationen).

Ausstattung

  • NVIDIA® Jetson AGX Orin™ NX

  • 8/12 Kerne Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU

  • KI Leistung: 200/275 TOPS

  • DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2

  • Vision-Beschleuniger: 1x PVA v2

  • NVIDIA® AMPERE® GPU: 1792 Kerne, 56x Tensor Kerne (S001); 2048 Kerne, 64x Tensor Kerne (S002)

  • 32/64GB 256-bit LPDDR5 @102.4 GB/s, 64GB eMMC

  • 2x M.2 2280 Key M mit PCIe x4, NVMe Speicher oder Edge KI Computer Module

  • 2x LAN 10/100/1000 Mbit, 6x GbE per Switch optional, 4x GMSL(optional)

  • Video Encoder: 1x 8k60, 2x 4k60, 4x 1080p60, 12x 1080p30 (S001); 2x 4K60, 4x 4K30, 8x 1080p60, 16x 1080p30 (S002)

  • Video Decoder: 1x 8K30, 2x 4K60, 4x 4K30, 9x 1080p60, 18x 1080p30(S001); 1x 8K30, 3x 4K60, 7x 4K30, 11x 1080p60, 22x 1080p30(S002)

  • 1x HDMI2.0, 2x USB3.2, 2x USB2.0, 1x USB2.0 (intern)

  • 2x COM (RS485, RS232), 1x 8-bit Iso.DIO, 1x Line-out

  • DC-IN 9~36V Weitbereichsspannungseingang, Überspannungs-, Überstrom- und Kurzschlussschutz, DC-OUT 12V

  • Auminiumgehäuse

  • Betriebstemperatur: -30 ~ +80°C

  • Maße (LxBxH): 284 x 205 x 86,5 mm

  • OS Suppor: Linux Ubuntu 18.04/20.04 mit JetPack 5.1.2

Applikationen

  • Transport: autonome Transportmittel, Logistik

  • Automatisierung, Robotik, IoT

  • Maschinelles Sehen, Videoanalyse

  • Vorhersage von Extremwetter

  • Gesichts-, Sprach- und Bilderkennung

  • Energieverbrauchsvorhersagen